Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法，用于计算一个节点到其它全部节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。能得出最短路径的最优解，但因为它遍历计算的节点非常多，所以效率低。

　　Dijkstra算法是非常有代表性的最短路算法，在非常多专业课程中都作为基本内容有具体的介绍，如数据结构，图论，运筹学等等。

其基本思想是，设置顶点集合S并不断地作贪心选择来扩充这个集合。一个顶点属于集合S当且仅当从源到该顶点的最短路径长度已知。

初始时，S中仅含有源。设u是G的某一个顶点，把从源到u且中间仅仅经过S中顶点的路称为从源到u的特殊路径，并用数组dist记录当前每一个顶点所相应的最短特殊路径长度。Dijkstra算法每次从V-S中取出具有最短特殊路长度的顶点u，将u加入�到S中，同一时候对数组dist作必要的改动。一旦S包括了全部V中顶点，dist就记录了从源到全部其他顶点之间的最短路径长度。

比如，对下图中的有向图，应用计算从源顶点1到其他顶点间最短路径的过程列在下表中。

Dijkstra算法的迭代过程：

eg:

在每年的校赛里，全部进入决赛的同学都会获得一件非常美丽的t-shirt。可是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候，却是非常累的！所以如今他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线，你能够帮助他们吗？

 

Input

输入包含多组数据。每组数据第一行是两个整数N、M（N<=100，M<=10000），N表示成都的大街上有几个路口，标号为1的路口是商店所在地，标号为N的路口是赛场所在地，M则表示在成都有几条路。N=M=0表示输入结束。接下来M行，每行包含3个整数A，B，C（1<=A,B<=N,1<=C<=1000）,表示在路口A与路口B之间有一条路，我们的工作人员须要C分钟的时间走过这条路。 输入保证至少存在1条商店到赛场的路线。

 

Output

对于每组输入，输出一行，表示工作人员从商店走到赛场的最短时间

 

Sample Input

2 1

1 2 3

3 3

1 2 5

2 3 5

3 1 2

0 0

 

Sample Output

3 2

#include
     
      #include
      
       #include
       
        using namespace std;#define N 10000#define MAX 100000099int a[N][N];int dist[N];void input(int n,int m){	int p,q,len,i,j;	for(i=1;i<=n;i++)	{		for(j=1;j<=n;j++)			a[i][j]=MAX;		dist[i]=MAX;	}	for(i=0;i
        
         >p>>q>>len;		if(len